Referenz

Vorausschauende Wartung für Industriebänder

Automatisierte Prognose für Fließbänder mittels Data Science

Für ein deutsches Logistikunternehmen entwickelten wir ein Predictive-Maintenance-System im Bereich der Fließbandwartung inkl. Hardwarekomponenten das weltweit in Logistikzentren und Flughäfen im Einsatz ist.

Unsere Arbeit

Mit speziell dafür entwickelten Sensoren werden Audiodaten und Positionen der einzelnen Zellen der Sortieranlage aufgezeichnet und anschließend durch statistische Verfahren auf wartungsrelevante Auffälligkeiten in hoher Auflösung untersucht. Ungeplante Ausfälle können somit verhindert und die Effizienz gesteigert werden. Vor allem aber reduziert der Einsatz der automatisierten Wartungsprognose den Personaleinsatz erheblich, weil nicht alle, sondern nur die wenigen vom Prognosealgorithmus vorgegebenen Elemente der Sortieranlage überprüft werden müssen.

Wie Predictive Maintenance Lösungen unseren Kunden helfen

Endgeräte mit prädiktiver Wartung

0 k+

Flughäfen und Logistikzentren

0 Standorte

im Einsatz an Wartungsstellen

0 Sensorboxen

Schwerpunkte der Zusammenarbeit

Projektziele

Ziel des Projektes war es, ein prädiktives Wartungssystem basierend auf der Auswertung von Audiodaten mittels Data-Science-Methoden zu entwickeln. Die Software sollte anhand der aufgezeichneten Schwingungen den Abnutzungsgrad der Zellen auf dem Transportbandes erkennen und einen Wartungsfall generieren. Sowohl der Umgang mit Störgeräuschen als auch die mechanisch teilweise sehr unterschiedlichen Bauformen der Sorter stellten dabei besondere Herausforderungen dar.

Schlüsselfaktoren

CI/CD
Cloud
Data Science (verschiedene statistische Verfahren)
Konzeption und Design der Hardware
DevOps
Frequenzanalyse (Fast Fourier Transform)
IoT
Webfrontend

Fuhrparkmanagement Software: Was gute Lösungen auszeichnet

Entwurf der Softwarearchitektur
Hardwaredesign des Sensors
Zusammenarbeit bei der Errichtung der Infrastruktur
vollständige Integration in die vorhandene Softwarearchitektur
Datenerfassung und Datenreduktion unter Beachtung datenschutzrelevanter Rahmenbedingungen
sichere Kommunikation aus den firmeninternen Netzwerken mit der Cloud (IoT)
skalierbare Datenanalyse/Prognose in der Cloud
Unterstützung bei der Oberflächengestaltung
Mandantenfähigkeit

Aktuelle Themen

Whitepaper

Digital Readiness Check für Flottenbetreiber: Wie Daten- & KI-fähig ist Ihre Flotte?“

Wir ordnen die digitale Reife entlang dreier Dimensionen ein – Systemkompatibilität, Kosteneffizienz und Anteil von Standard- und Individuallösungen….

Success Story

KI-basiertes Wartungssystem für Energiespeicher

Ein neuronales Netz, trainiert auf Echtdaten von über 75.000 Stromspeichern, erkennt wartungsbedürftige Geräte im Feld, bevor sie ausfallen – inklusive Infrastrukturübergabe an SENEC.

Blogbeitrag

ZAP – Das Security-Tool im Xperten-Check

Bei IT Sonix befassen wir uns regelmäßig mit neuen Testmethoden, um unseren Ansprüchen an qualitativ hochwertige Software gerecht zu werden…

Success Story

MAN Cloud Plattform für Flottenmanagement

Wir entwickelten für MAN die cloudbasierte Plattform RIO und die MAN DigitalServices – ein offenes Ökosystem, das Flottenmanagement, Disposition und Fahrtraining digital verbindet…

Whitepaper

Energiesysteme: Standardsoftware vs. Individuallösungen

Wir zeigen, wo SAP-Standard trägt – und wo individuelle Lösungen für die Energiewende geeignet sind….

Ergebnisse der Zusammenarbeit

Mithilfe bewährter Data-Science-Methoden wurde ein prädiktives Wartungssystem (Hard- und Software) im Bereich der Fließbandlogistik entwickelt. Dieses erkennt wartungsrelevante Auffälligkeiten der Wagen und generiert eine automatisierte Benachrichtigung in der Verwaltungsoberfläche. Das System reduziert manuelle Prüfaufwände erheblich, sorgt mit abgestuften Vorwarnungen für eine gute Planbarkeit des Wartungsprozesses und verhindert vermeidbare Ausfälle.

Weitere Branchenreferenzen

Erfahren Sie mehr über unsere Kompetenzen und Leistungen für Predictive Maintenance.