{"id":704,"date":"2024-07-31T12:06:00","date_gmt":"2024-07-31T10:06:00","guid":{"rendered":"https:\/\/itsonix.laolaweb.com\/?p=704"},"modified":"2026-05-13T12:09:44","modified_gmt":"2026-05-13T10:09:44","slug":"unsere-xperten-ueber-ki-in-der-softwareentwicklung-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itsonix.eu\/de\/blog\/unsere-xperten-ueber-ki-in-der-softwareentwicklung-3\/","title":{"rendered":"Unsere Xperten \u00fcber KI in der Softwareentwicklung (3)"},"content":{"rendered":"\n

Zum Abschluss unserer Xperten-Runde haben wir noch mit Stephan Felke gesprochen. Als ehemaliger Softwareentwickler hat der heutige Product Owner ein umfassendes Verst\u00e4ndnis davon, was es bedeutet, in den unterschiedlichen Rollen zu arbeiten und welchen Einfluss KI k\u00fcnftig auf die Softwareentwicklung haben wird.<\/p>\n\n\n\n

\"\" Stephan Felke<\/p>\n\n\n\n

Wie sch\u00e4tzt du den allgemeinen Stand derzeit ein und was bedeutet das f\u00fcr uns als Unternehmen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das, was da gerade rund um das Thema KI passiert, hat auf jeden Fall Auswirkungen, auch auf uns. Um m\u00f6glichst stabil mit diesen Ver\u00e4nderungen umzugehen, fu\u00dft unsere KI-Strategie deshalb auf zwei S\u00e4ulen. Zum einen darauf, KI-Tools in der Softwareentwicklung zur bestm\u00f6glichen Umsetzung unserer Kundenprojekte einzusetzen und zum anderen arbeiten wir selbst an KI-basierten L\u00f6sungen.<\/p>\n\n\n\n

Was den ersten Punkt betrifft, so haben wir als Arbeitgeber der Zukunft nat\u00fcrlich im Blick, dass KI-Tools h\u00f6chstwahrscheinlich den Markt dominieren werden, genauso wie das IDEs schon heute als Unterst\u00fctzung in der Softwareentwicklung tun. Wir wollen am modernen Entwicklungsprozess mitwirken und diesen auch unseren Mitarbeitenden erm\u00f6glichen. Gleichzeitig ist es uns auch wichtig, den Anforderungen unserer Kunden auch in Zukunft gerecht zu werden.<\/p>\n\n\n\n

Geht es um unsere eigenen KI-basierten L\u00f6sungen, so ist Predictive Maintenance sicherlich eines der gr\u00f6\u00dften Marktsegmente, das unseren Kunden einen Mehrwert bringt. Aktuell sind wir hier auch in zwei Projekten eingebunden. So haben wir bspw. f\u00fcr ein gro\u00dfes Logistikunternehmen ein pr\u00e4diktives Wartungssystem entwickelt, das auf der Auswertung von Audiodaten mittels Data-Science-Methoden basiert und an vielen Standorten in Europa sowie in den USA im Einsatz ist. Das System unterst\u00fctzt dabei, dass hunderttausende Paket- und Briefsendungen t\u00e4glich sicher ihr Ziel erreichen. Die L\u00f6sung wird zuk\u00fcnftig auch in der Lage sein, Videodaten zu verarbeiten, um noch bessere Informationen \u00fcber den Zustand von Anlagen verschiedenster Hersteller zu berechnen. F\u00fcr unsere innerbetriebliche Datenbasis forschen wir gerade an M\u00f6glichkeiten ein eigenes Modell, das auf einem LLM basiert, zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n

Was den allgemeinen Stand in der Softwareentwicklung betrifft, ist definitiv erkennbar, dass diese LLMs nichts Geringeres als eine KI-Revolution darstellen. Sie erm\u00f6glichen Anwendungen, die mit fr\u00fcheren KI-Technologien nur mit erheblichem Aufwand bzw. gar nicht umsetzbar waren. Erstaunlich dabei ist, dass diese Tools auch sehr einfach zu benutzen sind. Diese Form der einfachen Nutzbarkeit f\u00fchrt dazu, dass mehr und mehr Menschen diese Tools zunehmend einsetzen und somit auch popul\u00e4rer werden. Dadurch steigt auch der Anteil an Entwicklungsenergie, der in diese Modelle gesteckt wird, was dazu f\u00fchrt, dass diese Modelle immer besser werden. Da entsteht so eine Art Erfolgsspirale.<\/p>\n\n\n\n

Ver\u00e4nderungen wie diese, haben nat\u00fcrlich auch Auswirkungen auf die Softwareentwicklung. IDEs leisten aktuell ja vor allem Verbesserungen auf syntaktischer Basis und durch das Nutzen von KI werden dadurch Verbesserungen auf semantischer Basis m\u00f6glich. Bspw. kann eine Coding-AI das Fehlen der Behandlung von Fehlern erkennen und direkt L\u00f6sungsvorschl\u00e4ge anbieten.<\/p>\n\n\n\n

Durch KI haben Softwareentwickelnde eine bessere Unterst\u00fctzung im Entwicklungsprozess. Anforderungen werden zuk\u00fcnftig direkt in Code- bzw. L\u00f6sungsvorschl\u00e4ge \u00fcbersetzt. Dass Softwareentwickelnde dadurch komplett ersetzt werden k\u00f6nnten, halte ich vom jetzigen Zeitpunkt aus f\u00fcr unwahrscheinlich. Als Mensch habe ich immer noch mehr Kontext und einen anderen Blick auf Probleme und verstehe viel besser, was umgesetzt werden soll, als eine Maschine aktuell zu leisten, imstande ist. Der Einsatz von KI-Tools zur Softwareentwicklung wird jedoch in den n\u00e4chsten f\u00fcnf bis zehn Jahren immer st\u00e4rker steigen und am Ende alternativlos bleiben.<\/p>\n\n\n\n

Wie wird sich die Arbeit von Softwareentwickelnden, denkst du, ver\u00e4ndern?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Einen gro\u00dfen Vorteil sehe ich darin, dass sich Entwickelnde nicht mehr um Dinge wie bspw. Boilerplate Code k\u00fcmmern m\u00fcssen. Auch das Generieren von Tests und allen m\u00f6glichen Artefakten (Build-Artefakt, Docker Container etc.) wird mehr oder weniger von KI-Tools \u00fcbernommen werden. Das Kernst\u00fcck des Codes wird jedoch nach meiner Einsch\u00e4tzung in Menschenhand bleiben. Auch wenn es darum geht, neues Wissen zu erlangen, k\u00f6nnen diese Tools hilfreich sein. Entwickelnde sind immer darauf angewiesen, sich neues Wissen anzueignen. Hier kann eine KI vor allem dabei unterst\u00fctzen, Inspiration bzw. Wissen zu erlangen und bei der Umsetzung helfen.<\/p>\n\n\n\n

Probleme sehe ich, wenn Entwickelnde beginnen, sich auf KI-generierte L\u00f6sungen zu verlassen und diese nicht mehr \u00fcberpr\u00fcfen. Fr\u00fcher wurde immer gepredigt, keinen Code aus dem Internet zu kopieren und diese Maxime sollte auch f\u00fcr KI-generierte L\u00f6sungen gelten. Je komplexer eine L\u00f6sung wird, desto schwieriger ist diese auch f\u00fcr den Menschen nachvollziehbar. Wer hier voll auf KI vertraut und die generierten L\u00f6sungen nicht mehr hinterfragt bzw. nicht versteht, l\u00e4uft Gefahr fehlerhafte oder gar schadhafte Software zu produzieren. Es ist in diesem Bereich enorm wichtig, nachvollziehen zu k\u00f6nnen, was passiert.<\/p>\n\n\n\n

Gleichzeitig stellt sich auch hier die Frage: Wer ist f\u00fcr den Code verantwortlich? Wie bei selbstfahrenden Autos gibt es hier noch keine eindeutigen Richtlinien. Um \u00fcberhaupt Fehler in der Software mit wom\u00f6glich schwerwiegenden Folgen zu vermeiden, m\u00fcssen Softwareentwickelnde in der Lage sein, diese in KI-generierten L\u00f6sungen auch zu erkennen. Nach meinem Verst\u00e4ndnis bleibt es unerl\u00e4sslich, dass Softwareentwickelnde sicherstellen, dass KI-generierte L\u00f6sungen auch korrekt sind.<\/p>\n\n\n\n

Mit dem zunehmenden Einsatz von KI-Tools wird sich auch die Rolle von Softwareentwickelnden ver\u00e4ndern. Heutzutage ist es ja bereits so, dass diese zweigeteilt ist. Da gibt es zum einen die Produktion des Codes und zum anderen das Code-Review, also die \u00dcberpr\u00fcfung des Codes, den andere geschrieben haben. Was die erste Rolle betrifft, so kann ich mir durchaus vorstellen, dass diese weitestgehend durch den Einsatz von KI-Tools abgedeckt werden wird. Anders verh\u00e4lt es sich mit dem Review. Wie bereits zuvor angesprochen, glaube ich, dass dieses \u00dcberpr\u00fcfen von L\u00f6sungen einen gro\u00dfen Teil der Entwickelnden-T\u00e4tigkeit einnehmen wird und auch nicht so einfach durch KI-Tools ersetzt werden kann.<\/p>\n\n\n\n

Das alles hat nat\u00fcrlich auch Einfluss auf die Expertise von Softwareentwickelnden. Aktuell ist es so, dass Senior Developer ein tiefes Verst\u00e4ndnis von der Materie haben und \u00fcber gro\u00dfes Detailwissen verf\u00fcgen. Das hilft ihnen zu verstehen, wie ein Softwareprodukt bis eben ins kleinste Detail funktioniert. Es wird weiterhin so sein, dass man diese Art von Softwareentwickelnden ben\u00f6tigt, alleine schon aus den zuvor genannten Gr\u00fcnden wie bspw. der \u00dcberpr\u00fcfung von KI-generierten L\u00f6sungen.<\/p>\n\n\n\n

Schwierig wird es, wenn Menschen von Anfang an nur noch mit KI-Tools arbeiten und erst gar nicht in die Verlegenheit kommen, sich mit den Details auseinanderzusetzen. Diese Tools k\u00f6nnen ja vor allem auch dazu f\u00fchren, immer schneller arbeiten zu m\u00fcssen. Hier sehe ich definitiv eine potenzielle Gefahr, dass ein Unternehmen dann bspw. nur noch Softwareentwickelnde besch\u00e4ftigt, die sich ausschlie\u00dflich oberfl\u00e4chlich auskennen. Firmen, denen Senior Developer fehlen, werden definitiv Schwierigkeiten haben, Aufgaben zu l\u00f6sen, die aufgrund ihrer Komplexit\u00e4t von einer KI nicht bew\u00e4ltigt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Vermehrt wird es auch eine Angleichung des Rollenverst\u00e4ndnisses von Product Ownern und Softwareentwickelnden geben. Diese F\u00e4higkeiten, die nicht nur mit dem blo\u00dfen Coden zu tun haben, werden in Zukunft f\u00fcr Softwareentwickelnde immer wichtiger werden und k\u00f6nnen nicht so einfach an KI-Tools ausgelagert werden.<\/p>\n\n\n\n

Um nicht abgeh\u00e4ngt zu werden, ist es wichtig, da dranzubleiben. Ganz im Sinne von Embrace the Change. Man kann die Entwicklung nicht aufhalten und das hat man schon bei Dingen wie bspw. der Industrialisierung gesehen. Es ist wichtig, die positiven Aspekte wahrzunehmen und sich als Mensch und Unternehmen stetig weiterzuentwickeln, da man sonst h\u00f6chstwahrscheinlich auf der Strecke bleibt.<\/p>\n\n\n\n

Welche Bedenken hast du mit Blick auf den vermehrten Einsatz von KI?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ein gro\u00dfer Punkt ist da f\u00fcr mich auf jeden Fall Verantwortung. Ich komme hier gerne wieder auf das Beispiel mit den selbstfahrenden Autos zur\u00fcck. Auch wenn selbstfahrende Autos nicht unmittelbar mit Softwareentwicklung zu tun haben, so doch die Technik dahinter. Es existieren wissenschaftliche Untersuchungen, die sich damit befassen, was ein Mensch tun w\u00fcrde, wenn er sich bspw. entscheiden m\u00fcsste, in eine Wand oder einen Menschen bzw. in eine Menschengruppe zu steuern, je nachdem wie hoch seine \u00dcberlebenschance ist. Die Parameter sind beliebig austauschbar. Manche dieser Fragen stellen moralische Dilemmata dar und es ist nicht m\u00f6glich, eine eindeutige Entscheidung zu treffen.<\/p>\n\n\n\n

Wenn bereits Menschen nicht in der Lage sind, entscheiden zu k\u00f6nnen, was richtig oder falsch ist, wie soll es dann erst eine Maschine? Problematisch wird es auch, wenn die Maschine mit Daten trainiert werden w\u00fcrde, die einer bestimmten Gruppe Vorteile verschafft. Das ist jetzt eine sehr dystopische Vorstellung, aber w\u00e4re es grunds\u00e4tzlich nicht m\u00f6glich, wir sind immer noch bei den selbstfahrenden Autos, dass sich ein reicher Mensch, sogenannte Premiumwege erkaufen kann? Also einen Algorithmus, der f\u00fcr ihn als privilegierter Mensch, jenen Weg w\u00e4hlt, der f\u00fcr ihn, im Falle eines Unfalls, die h\u00f6chsten \u00dcberlebenschancen bietet, auch wenn ein anderer dabei zu Schaden kommen w\u00fcrde? Selbstfahrende Autos sind dabei nur ein Teil des Problems. Vor allem f\u00fcr Menschen, die KI-Anwendungen entwickeln, stellt sich immer wieder die Frage: Kann ich das mit einem moralischen Kompass, der dem Allgemeinwohl dient, in Einklang bringen?<\/p>\n\n\n\n

Ein anderer Aspekt, den ich in diesem Zusammenhang sehe, sind die Themen Datenschutz und Sicherheit. In der Regel flie\u00dfen die verwendeten Daten immer auch in das Training des KI-Modells. Grunds\u00e4tzlich besteht die M\u00f6glichkeit, Daten, die einmal in ein System gegossen wurden, auch wieder extrahieren zu k\u00f6nnen. Mit den richtigen Queries gegen das KI-System k\u00f6nnen unter Umst\u00e4nden Teile der Rohdaten wieder regeneriert werden. Dann hat man nat\u00fcrlich ein Datenschutzproblem. Sicherlich w\u00e4re es auch m\u00f6glich, eine KI genau darauf zu trainieren, Daten aus einem KI-Modell wiederherzustellen.<\/p>\n\n\n\n

Insgesamt sehe ich die Chancen jedoch, die sich durch den Einsatz von KI ergeben, sei es in der Softwareentwicklung oder auch f\u00fcr uns Menschen, stark \u00fcberwiegen. So f\u00fchren selbstfahrende Autos ja auch dazu, dass die Zahl an Verkehrstoten deutlich sinkt. Wenn ich mir \u00fcberlege, dass wir uns von H\u00f6hlenmenschen, die Steine als Werkzeuge benutzten, hin zu Menschen, die Werkzeuge aus fl\u00fcssigen Metallen herstellten, hin zu Menschen die Maschinen nutzen, bis hin zu Menschen die Maschinen bauen, die selbst Dinge tun, entwickelt haben, bin ich doch ganz sch\u00f6n beeindruckt. Jede dieser Entwicklungen hat unsere Situation als Menschheit besser gemacht. Unser heutiger Wohlstand basiert auf diesem Prozess der st\u00e4ndigen Weiterentwicklung. Warum sollte KI nicht der n\u00e4chste Schritt auf dieser Stufe sein und wir nutzen ihn f\u00fcr uns?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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