![\"\"](\"https:\/\/test.itsonix.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/fotos_ai_beitrag-1024x431.jpg\" "\\"fotos_ai_beitrag\\"\/")
<\/figure>\n\n\n\nDen Anfang macht Danny Hucke<\/strong>, der bei uns die Rollen Teamleitung Digital Product Design sowie wissenschaftlicher Referent \u00fcbernimmt. Danny befasst sich schon seit L\u00e4ngerem intensiver mit KI und wir haben ihn um eine Einsch\u00e4tzung der aktuellen Lage gebeten.<\/p>\n\n\n\n Als einen der Hauptgr\u00fcnde f\u00fcr den raschen Erfolg in den letzten Jahren sehe ich auf jeden Fall die M\u00f6glichkeit, heute sehr schnell sehr breit Skalieren zu k\u00f6nnen, mehr Daten, mehr Parameter, mehr Rechenpower, mehr Speicher. Das ist auch heute noch mit sehr hohen Kosten verbunden. Die aktuelle KI-Revolution kam nicht etwa durch grundlegend neue Theorien oder Algorithmen zu Stande, denn diese existieren im Kern bereits seit Jahrzehnten. Rechenpower und Skalierung sind hier ganz klar der ausschlaggebende Faktor.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Trotzdem ist es so, dass nach meiner Erfahrung KI noch nicht vollst\u00e4ndig in der technischen Arbeit angekommen ist. Klar, auch hier bei uns nutzen immer mehr Entwickelnde Tools wie ChatGPT f\u00fcr ihre Recherche oder wenn bspw. eine SQL Query ben\u00f6tigt wird. Eine Handvoll Mitarbeitender setzt auch regelm\u00e4\u00dfig GitHub Copilot ein \u2013 aber die gro\u00dfe Masse ist es noch nicht. Wer jedoch in den n\u00e4chsten Jahren Softwareentwicklung wettbewerbsf\u00e4hig betreiben m\u00f6chte wird auf KI-Systeme nicht verzichten k\u00f6nnen \u2013 und das gilt nicht nur f\u00fcr die Softwareentwicklung.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wenn du sagst, nicht nur f\u00fcr die Softwareentwicklung, an welche Branchen denkst du da konkret?<\/p>\n\n\n\n Als Erstes f\u00e4llt mir da tats\u00e4chlich die Kreativ-Branche ein. Das hat mich doch ziemlich \u00fcberrascht und viele andere wahrscheinlich auch, also, dass die ersten Jobs, die wesentlich davon betroffen sind, nicht etwa Arbeiten am Flie\u00dfband sind, sondern eben dort, wo eigentlich enorm viel menschliche Kreativit\u00e4t erforderlich ist.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Grunds\u00e4tzlich sehe ich KI jedoch ganz klar als Zeitsparer und Enabler. Die Zugangsh\u00fcrde zu zuvor eher komplizierten Themen ist deutlich abgeschw\u00e4cht. Die Maschine spricht nicht nur meine, sondern auch komplexe Sprachen wie bspw. Programmiersprachen. Das System ist genau so schlau wie zuvor, aber jetzt kann ich ihm sagen, was es machen soll.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Diese Tools erm\u00f6glichen einen schnellen Zugriff auf unterschiedliche Dinge, verbunden mit einer Vielzahl an Aktionsm\u00f6glichkeiten. Wer bspw. ein neues Framework erkunden m\u00f6chte, fragt heute einfach ChatGPT. Die Angst vor dem sogenannten wei\u00dfen Blatt ist obsolet geworden und die erste H\u00fcrde zu \u00fcberwinden so einfach wie nie. Vor allem im medizinischen Bereich stehen wir vor M\u00f6glichkeiten, die man durchaus als revolution\u00e4r bezeichnen k\u00f6nnte \u2013 Google ist da derzeit ganz vorne mit dabei. Aber auch im B\u00fcroalltag wird sich so einiges \u00e4ndern, Microsoft stattet zum Beispiel gerade sein gesamtes Office-Paket mit KI-Funktionen aus.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Was die Softwareentwicklung betrifft, so sehe ich nach aktuellem Entwicklungsstand nicht, dass KI uns Menschen vollst\u00e4ndig verdr\u00e4ngen wird. Sie kann uns vor allem Dinge abnehmen, die keine gro\u00dfen Denkleistungen ben\u00f6tigen wie bspw. Boilerplate Code schreiben. Selbst komplexere Fragestellungen werden h\u00f6chstwahrscheinlich auch in den n\u00e4chsten 1-2 Jahren nicht an KI-Systeme ausgelagert werden k\u00f6nnen. Einfache Dinge wie das Bauen von einfachen Daten-APIs oder das Erstellen von weniger komplexen Websites, werden allerdings schon heute hervorragend von KI-Modellen ausgef\u00fchrt.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Auch im Privatbereich werden diese Tools noch viel st\u00e4rker eingesetzt werden und alle m\u00f6glichen Dinge von Reisebuchungen bis hin zu Essensbestellungen \u00fcbernehmen. Die Plus-Version von ChatGPT verf\u00fcgt bereits \u00fcber eine Vielzahl an Plug-ins und Anbindungen, etwas, das in Zukunft noch deutlich steigen wird.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Das sind doch eigentlich ganz gute Prognosen. Siehst du im Zusammenhang mit KI auch Risiken, die auf uns zukommen k\u00f6nnten?<\/p>\n\n\n\n Klar, trotz der Vorteile bestehen nat\u00fcrlich auch Gefahren \u2013 und daf\u00fcr ben\u00f6tigt es noch nicht mal Dystopien, in denen Maschinen die Weltherrschaft \u00fcbernehmen. Die Desinformationskampagnen der letzten Jahre sind da ein gutes Beispiel. Mittels KI hat man nun die M\u00f6glichkeit, diese Kampagnen auf ungeahnte Gr\u00f6\u00dfen zu skalieren \u2013 und das mit Maschinen, die auf menschlichem Niveau schreiben. Wozu fr\u00fcher ganze Troll-Armeen ben\u00f6tigt wurden, kann heute mit KI-Programmen von kleinen Gruppen erledigt werden. Mit vergleichsweise geringem Aufwand k\u00f6nnen auch Stimmen generiert werden, die kaum noch von realen Personen zu unterscheiden sind.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Entwicklung steht nicht still und jeden Tag gibt es Verbesserungen. KI wird heute schon f\u00fcr unterschiedliche Formen von Scam, Phishing und Desinformation genutzt und ich glaube, dass wir uns hier gerade an der Schwelle befinden, bevor es richtig brenzlig wird. Es ist jedoch auch hervorzuheben, dass diese Tools auch f\u00fcr andere Zwecke genutzt werden k\u00f6nnen, bspw. um sich vor solchen Angriffen zu sch\u00fctzen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Inwiefern das mit der Intelligenz dieser Systeme zu tun hat bzw. ob diese Systeme \u00fcberhaupt intelligent sind, dar\u00fcber l\u00e4sst sich streiten. Was sie auf jeden Fall k\u00f6nnen, ist Pl\u00e4ne schmieden. Das kennen alle, die ChatGPT einmal gefragt haben, ob es eine Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung zu einem gewissen Problem erzeugen kann \u2013 egal wie gut dann die Antwort ist. Erhalten die Systeme die M\u00f6glichkeit, ihre Pl\u00e4ne auch noch in der Realit\u00e4t auszuf\u00fchren bspw. durch Zugriff auf andere Programme, das Internet, APIs, etc., kann mit der falschen Intention hier sehr viel Schaden angerichtet werden.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wovon wir aus meiner Sicht allerdings noch ein gutes St\u00fcck entfernt sind, ist Artificial General Intelligence (AGI). Also jener Auspr\u00e4gung von KI, die als autonomes System die kognitiven F\u00e4higkeiten von Menschen mit der Rechenpower von Computern vereint. Dabei ist zu beachten, dass niemand erkl\u00e4ren kann, wie Bewusstsein entsteht und welche \u201eAlgorithmen\u201c in unserem Gehirn wirklich zu unseren kognitiven F\u00e4higkeiten f\u00fchren. Vielleicht sind die aktuellen Modelle gar nicht so weit davon entfernt. Ich glaube aber, ohne es beweisen zu k\u00f6nnen, dass da noch wichtige Zutaten fehlen bis Maschinen wirklich das menschliche Denkverm\u00f6gen \u00fcbersteigen. Ich komme ja aus einem mathematischen Hintergrund und ich sehe in meinen Gespr\u00e4chen mit ChatGPT zum Beispiel nicht, dass diese Modelle nah dran sind f\u00fcr komplexe mathematische Probleme, L\u00f6sungen und Beweise zu finden, wie wir Menschen es k\u00f6nnen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wie gesagt, derzeit sind wir noch nicht an einem Punkt, an dem sich KI wie ein menschliches Gehirn verh\u00e4lt, aber alleine die M\u00f6glichkeit dieser Entwicklung birgt Gefahren in sich. Niemand kann die Zukunft vorhersagen, klar ist nur, dass in den n\u00e4chsten Jahren gro\u00dfe Ver\u00e4nderungen auf uns zukommen werden und da sehe ich KI ganz klar als Chance, unser Leben zu bereichern und zu verbessern \u2013 privat wie in der Arbeitswelt. Wichtig ist hierbei nur, den Systemen nicht blind zu vertrauen und jede L\u00f6sung auch zu \u00fcberpr\u00fcfen. Egal ob Code oder Finanztipps: \u00dcbernimm nie etwas, das du nicht verstehst.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Als n\u00e4chstes haben wir mit Thomas Sch\u00e4fer<\/strong> gesprochen, der bei uns als Softwareingenieur t\u00e4tig ist.<\/p>\n\n\n\n Erste Ber\u00fchrungspunkte mit KI hatte ich bereits w\u00e4hrend des Studiums. Damals habe ich meine Masterthesis \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz geschrieben. Das Thema hat mir viel Freude bereitet, da es so viele Anwendungsgebiete gibt, in denen KI uns Menschen unterst\u00fctzen kann \u2013 und ich sage ganz bewusst unterst\u00fctzen. Derzeit denke ich nicht, dass KI den Menschen jemals in derselben Qualit\u00e4t gro\u00dffl\u00e4chig ersetzen k\u00f6nnte. Im Bereich des Vorfilterns sehe ich jedoch einen sehr gelungenen Anwendungsfall f\u00fcr KI-Unterst\u00fctzung. Genau darum ging es auch in meiner Masterthesis. Ein KI-Modell wurde darauf trainiert Hassrede im Internet zu erkennen und Kommentare vorzusortieren. Dies spart Zeit und erm\u00f6glicht effizienteres Arbeiten f\u00fcr die moderierenden Personen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wie beurteilst du die aktuelle Entwicklung?<\/p>\n\n\n\n Zugegeben bin ich ziemlich erstaunt dar\u00fcber, wie schnell der Fortschritt in den letzten f\u00fcnf Jahren voranging \u2013 vor allem auch, dass Open-Source-Modelle zunehmend auch an den Erfolg der gro\u00dfen kommerziellen Modelle ankn\u00fcpfen k\u00f6nnen. Grunds\u00e4tzlich bin ich kein Freund davon, wenn Firmeninterna mit einer KI geteilt werden, die man nicht selbst hostet. Da f\u00e4llt mir gerade der Fall von Samsung und ChatGPT ein. Diese Tools k\u00f6nnen den Softwareentwicklungsprozess nat\u00fcrlich enorm unterst\u00fctzen, aber zu welchem Preis? Oftmals werden die eingegebenen Daten dazu verwendet, um eben genau diesen Code-Interpreter zu trainieren. Hier gilt es Awareness zu schaffen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Grunds\u00e4tzlich stellt sich auch die Frage, ob man Open-Source-Modelle verwenden m\u00f6chte, die zwar immer besser werden, im Wettbewerb jedoch noch hinter Anwendungen wie bspw. ChatGPT oder GitHub Copilot stehen. M\u00f6chte man State-of-the-Art-Technologien mit all den dazugeh\u00f6rigen Vor- und Nachteilen nutzen oder doch noch ein wenig warten, bis Open-Source-Modelle daran aufgeschlossen haben?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ein interessanter Vergleich. Welche Erfahrung hast du mit solchen Tools gesammelt?<\/p>\n\n\n\n Als Softwareentwickelnder m\u00f6chte man nat\u00fcrlich immer auf dem neuesten Stand sein. Auch ich nutze Tools wie bspw. ChatGPT, um zu erforschen, wie das Ganze funktioniert. Derzeit arbeite ich jedoch nur im privaten Umfeld damit und auch hier nur mit fiktiven Daten. Das Abstrahieren der Daten, sodass diese nicht mehr zugeordnet werden k\u00f6nnen, w\u00fcrde mir in meinem Arbeitskontext mehr Zeit kosten, als selbst einen L\u00f6sungsansatz zu erarbeiten.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Grunds\u00e4tzlich finde ich alle diese Anwendungen wahnsinnig spannend, da man unglaublich viel damit machen kann. Problematisch sehe ich allerdings Bestrebungen, eine KI blo\u00df austricksen zu wollen und daf\u00fcr wertvolle (Rechen-)Zeit daf\u00fcr opfert, anstatt die KI produktiv einzusetzen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n KI-Tools werden zunehmend wichtiger und auch gro\u00dfe Teile unserer Arbeit in der Softwareentwicklung \u00fcbernehmen \u2013 diese Transition muss bedacht werden. Vor allem bei riesigen Datenmengen, die mit menschlichen Ressourcen nicht mehr errechnet werden k\u00f6nnten, bietet der Einsatz von KI erhebliche Vorteile, die Daten zu aggregieren und somit Schl\u00fcsse zu ziehen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n In vielen Medien kursieren in letzter Zeit immer wieder Artikel, die sich mit den Gefahren von KI auseinandersetzen \u2013 bis hin zu Weltuntergangsszenarien. Wie ist deine Einsch\u00e4tzung dazu als jemand, der sich damit auch beruflich befasst?<\/p>\n\n\n\n Grunds\u00e4tzlich macht eine KI nur genau das, was ihr beigebracht wird \u2013 ein neuronales Netz schafft kein neues Wissen. Ich pers\u00f6nlich finde es auch schwierig, das Wort \u201egelernt\u201c in diesem Zusammenhang zu verwenden. Wir vermenschlichen damit etwas, das nicht menschlich ist und sich auch grundlegend in der Funktionsweise von dem, was wir als menschliches Lernen begreifen, unterscheidet. Was unsere Jobs als Softwareentwickelnde betrifft, so sehe ich kein Risiko durch den Einsatz von KI und auch keine Dystopien, in denen eine KI die Weltherrschaft \u00fcbernimmt. Dennoch sind die Gefahren real.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Vieles, das wir tun, wird bereits heute durch KI bestimmt. So wird bspw. die Reihenfolge der angezeigten Posts in sozialen Netzwerken von einer KI erstellt \u2013 und das ist tats\u00e4chlich problematisch. Menschen zeigen sich in sozialen Medien erfolgreich, was auch gut geklickt wird. Dies sorgt daf\u00fcr, dass einem vermehrt solche Posts angezeigt werden. Tagt\u00e4glich begegnen wir auf diesen Plattformen einer Flut an erfolgreichen und gl\u00fccklichen Menschen und unser Gehirn schafft es nicht abzuschalten \u2013 wir beginnen uns mit Utopien zu vergleichen. Wir sollten vermeiden, von Social Media zu lernen und es eher als mahnendes Beispiel f\u00fcr KI-Ethik sehen. Ich selbst verwende nur noch Mastodon, selten LinkedIn \u2013 ich bin immer auf der Suche nach ethisch vertretbaren L\u00f6sungen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ein weiteres Problem sehe ich in der Flut an sogenannten Fake-Seiten, die mit KI-Tools von ganzen Content Farmen erstellt werden. Diese Seiten liefern zu 100 % KI-generierte Inhalte und bedienen oftmals Nischen \u2013 sind mit Affiliate-Links versehen, die eher dazu dienen, schnelles Geld zu machen, anstatt tats\u00e4chlicher Hilfestellungen anzubieten. Das sind Dinge, die real sind und die wir wahrnehmen m\u00fcssen. Insgesamt sind das alles aber recht \u00fcberschaubare Gefahren, die wir mit unserem menschlichen Gehirn begreifen k\u00f6nnen. Nat\u00fcrlich h\u00e4ngt es immer davon ab, wie diese Dinge eingesetzt werden, aber insgesamt \u00fcberwiegen hier die Chancen die Gefahren und wir sollten diese auch nutzen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Was unsere Arbeit in der Softwareentwicklung betrifft, so werden KI-Tools eher fr\u00fcher als sp\u00e4ter gro\u00dfe Teile \u00fcbernehmen. Auch heute verwenden wir schon Codescanner, um die Codequalit\u00e4t zu steigern. Dieser Komfort erm\u00f6glicht es uns auch, an komplexeren und wichtigeren Fragestellungen zu arbeiten, weshalb die Softwareentwicklung auch weiterhin in Menschenhand sein wird. Diese Tools unterst\u00fctzen unsere Arbeit und ersetzen uns nicht \u2013 sie werden fester Bestandteil des zuk\u00fcnftigen Unternehmenswerkzeugkasten bleiben oder werden.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Kommen wir nun zu Marcel Haelke<\/strong>, der unser Data Engineering Team leitet. Von ihm wollten wir wissen, welche Chancen aber auch Gefahren er f\u00fcr Data Science mit Voranschreiten der KI-Entwicklung sieht.<\/p>\n\n\n\n Im Allgemeinen betrachte ich die Errungenschaften im KI-Bereich als eine vielversprechende Chance f\u00fcr Data Science. Die Entwicklung der dahinterliegenden Algorithmen ist ja an sich schon Data Science pur. Die Weiterentwicklung an KI \u00fcberhaupt \u2013 gerade was Machine-Learning-Algorithmen betrifft sowieso. Dass hier jedoch eine schnelle Abl\u00f6se stattfinden wird und es bald keine Data Scientists mehr gibt, sehe ich im Moment nicht. Vielmehr gewinnt man in diesem Bereich ein m\u00e4chtiges Tool dazu. Derzeit besteht bspw. immer noch ein erheblicher manueller Aufwand in der Bereitstellung sowie Bereinigung von Testdaten. Doch mit der zunehmenden Intelligenz von KI-Systemen k\u00f6nnten diese Aufgaben nat\u00fcrlich in Zukunft ausgelagert werden.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Fortschritte im KI-Bereich er\u00f6ffnen grunds\u00e4tzlich eine Vielzahl an neuen M\u00f6glichkeiten. Maschinen haben den Vorteil, dass sie \u00fcber einen neutralen Blickwinkel verf\u00fcgen und daher mehr Muster erkennen sowie Abweichungen von diesen feststellen k\u00f6nnen. Ihr Blick ist nicht auf das beschr\u00e4nkt, was dem Menschen offensichtlich ist. Insofern k\u00f6nnte man durchaus die These wagen, dass Maschinen Data Science erweitern, anstatt sie zu ersetzen. Egal, ob es sich um gesch\u00e4ftliche Entscheidungen oder die Fehlerbehebung in verschiedenen Systemen handelt, KI-Unterst\u00fctzung kann hierbei einen erheblichen Fortschritt leisten. Das Debugging wird vereinfacht werden und h\u00f6chstwahrscheinlich werden auch Systeme entwickelt, die selbstst\u00e4ndig nach Fehlerquellen suchen k\u00f6nnen. Auf lange Sicht wird auch im Bereich Data Science nichts so bleiben wie bisher. Viele der Algorithmen, mit denen wir heute arbeiten, zielen darauf ab, genau solche intelligenten Systeme zu speisen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Dennoch denke ich nicht, dass Entwickelnde generell von heute auf morgen abgeschafft werden. Aber KI kann nat\u00fcrlich dabei unterst\u00fctzen, Prozesse zu beschleunigen. Diese Tools k\u00f6nnen bereits das Schreiben von einfachem Code \u00fcbernehmen oder bspw. Klassen automatisch generieren und \u00fcberpr\u00fcfen. Nat\u00fcrlich verdr\u00e4ngt das noch nicht vollst\u00e4ndig den Menschen in der Softwareentwicklung, aber man muss auch darauf achten, wie die Konkurrenz diese Tools einsetzt. Produkte k\u00f6nnen dadurch mit weniger Arbeitsaufwand und wom\u00f6glich auch g\u00fcnstiger angeboten werden, das ist etwas, wo man als Unternehmen dranbleiben muss und auch die eigenen Entwickelnden darauf schulen muss, wie man diese Tools richtig einsetzt. Hier sind nat\u00fcrlich viele Dinge auch noch ungekl\u00e4rt, welchen Lizenzen unterliegt das urheberrechtlich, was passiert mit dem erzeugten Code? Wichtig ist hier vor allem auch den eigenen Kunden gegen\u00fcber transparent zu sein.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Was die Jobs betrifft, so sehe ich es derzeit nicht so schnell kommen, dass die ein oder andere Stelle aufgrund von KI wegf\u00e4llt. Aktuell haben wir immer noch mit dem Fachkr\u00e4ftemangel zu k\u00e4mpfen und dass sich dieses Verh\u00e4ltnis in kurzer Zeit so umkehrt, dass wir Fachkr\u00e4fte loswerden m\u00fcssen, halte ich f\u00fcr sehr unwahrscheinlich. Was nicht bedeutet, dass ich eine solche Entwicklung langfristig ausschlie\u00dfe. Insgesamt ist das ganze Thema auch eine zweigleisige Angelegenheit. Auf der einen Seite hat es nat\u00fcrlich das Potenzial, dass irgendwann weniger Entwickelnde ben\u00f6tigt werden, weil vieles einfach ausgelagert bzw. von KI-Systemen generiert werden kann. Auch f\u00fcr die restlichen Arbeiten, dem Bedienen bzw. dem \u00dcberpr\u00fcfen der Ergebnisse dieser Tools werden nat\u00fcrlich weniger Menschen ben\u00f6tigt. Gleichzeitig er\u00f6ffnet es aber auch ganz neue Projektm\u00f6glichkeiten und diese Entlastung bef\u00e4higt auch dazu, mehr Projekte nebenher anzunehmen und auch umzusetzen. Man ist also in der Lage, viel mehr parallel laufen zu lassen und daf\u00fcr ben\u00f6tigt es nat\u00fcrlich wieder mehr Menschen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ein spannender Ansatz. Wo siehst du abseits von wirtschaftlichen Aspekten Schwierigkeiten im Umgang mit KI, die uns als Gesellschaft betreffen?<\/p>\n\n\n\n Gefahren sehe ich so ein bisschen darin, dass man sich zu sehr darauf verl\u00e4sst, dass man von diesen Tools eine fertige L\u00f6sung erh\u00e4lt. Gerade bei Dingen, die man nicht selbst geschrieben hat, ist es umso wichtiger, noch mal genauer hinzusehen, dass Funktionalit\u00e4ten und Sicherheitsstandards auch so umgesetzt werden, wie man sich diese vorstellt.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Auch dieser riesige Umfang an Daten im Internet, der daf\u00fcr genutzt wird, um diese Algorithmen zu trainieren, kann nat\u00fcrlich ein Risiko darstellen. Hier sind u. a. extrem viele Falschdaten und Fehlinformationen im Umlauf, die zuk\u00fcnftig noch gezielter gestreut werden k\u00f6nnten. Hier gilt es die Augen offenzuhalten. Womit lernt der Algorithmus? Woher zieht er seine Informationen f\u00fcr Anfragen? Kann er negativ beeinflusst werden?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Als Nachhaltigkeitsbeauftragter im Unternehmen denke ich nat\u00fcrlich auch an die enormen Mengen an Rechenleistungen, die diese Anwendungen verbrauchen. Das hat nat\u00fcrlich auch Auswirkungen auf unsere Umwelt. Klar, KI-Tools k\u00f6nnen vieles erleichtern, aber zu welchem Preis? Wie viel Emissionen werden bspw. erzeugt, wenn man sich seine Urlaubsreise von ChatGPT planen l\u00e4sst? Ich finde, dass diesbez\u00fcglich viel mehr Bewusstsein geschaffen werden m\u00fcsste, nicht nur in der IT-Branche, sondern auch in der privaten Nutzung. Je mehr Menschen diese Tools gebrauchen, umso mehr Rechenleistung wird nat\u00fcrlich auch ben\u00f6tigt und das setzt neue Emissionen frei. Je nachdem, wo diese Systeme sich befinden, spielen nat\u00fcrlich auch Sicherheitsstandards eine gro\u00dfe Rolle und diese Systeme k\u00f6nnen gleicherma\u00dfen zu Waffe wie Ziel werden.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ein weiteres Risiko sehe ich, KI-erzeugte Inhalte von menschlichen unterscheidbar zu halten. Was ist real und was nicht? Hier kann man leicht hinters Licht gef\u00fchrt werden. Fake News waren ja die letzten Jahre nahezu \u00fcberall Thema und hier sehe ich schon problematische Entwicklungen, die durch KI noch verst\u00e4rkt werden k\u00f6nnten. Vielleicht unterst\u00fctzen die Systeme aber auch dabei, diese Inhalte zu erkennen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Zu guter Letzt noch, was denkst du \u00fcber Roboter, die in Zukunft die Welt \u00fcbernehmen?<\/p>\n\n\n\n Das halte ich aktuell f\u00fcr einen Medienhype. Was einen nicht davon entbindet, bei der Entwicklung dieser Systeme immer im Hinterkopf zu behalten, ob das, woran man gerade arbeitet, auch noch kontrolliert werden kann bzw. ob man versteht, wie es funktioniert. Hier sehe ich ganz klar eine Verantwortung f\u00fcr Entwickelnde. Wichtig ist es, die M\u00f6glichkeiten zu nutzen und diese gewinnbringend f\u00fcr die Menschheit einzusetzen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Wir m\u00f6chten uns bei unseren Mitarbeitenden f\u00fcr diese aufschlussreichen Einblicke bedanken und k\u00f6nnen uns nur daran anschlie\u00dfen, dass wir KI als gro\u00dfe Chance zur positiven Ver\u00e4nderung unserer Welt sehen. Derzeit sind wir auf der Suche nach neuen L\u00f6sungen, die sowohl Vorteile f\u00fcr unsere Kunden als auch Mitarbeitenden mit sich ziehen. Schon heute verschafft uns unser Know-how im Bereich KI und Machine Learning einen gro\u00dfen Vorsprung. Gemeinsam mit unseren Kunden sorgen wir f\u00fcr eine smarte Zukunft \u2013 durch Softwareentwicklung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Sp\u00e4testens seit ChatGPT ist KI in aller Munde. Was vor ein paar Jahren noch Science Fiction war, ist heute Realit\u00e4t geworden. KI dringt zunehmend in nahezu alle Lebensbereiche ein und bestimmt viele Aspekte unseres Alltags. 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