internen Hackathon<\/a> vorgestellt. Das Endergebnis liefert unserer Nachhaltigkeitsgilde eine deutlich effizientere Methode, unseren j\u00e4hrlichen CO2-Abdruck zu bestimmen. Auch die Stabsstellen unseres Unternehmens haben vielseitige Aufgaben, deren Prozesse mit den richtigen Hilfsmitteln einfacher gemacht bzw. besser visualisiert werden k\u00f6nnen. Derzeit unterst\u00fctzen unsere Data-Science-Fachteams unsere HR-Abteilung in der Entwicklung eines Dashboards zur Visualisierung des gesamten Recruiting-Prozesses.<\/p>\n\n\n\nAnforderungen<\/h3>\n\n\n\n
Durch die Vielschichtigkeit des Recruiting-Prozesses und die Nutzung unterschiedlicher Tools sind die gesamten Informationen breit verstreut. Ziel ist eine einheitliche und zentrale Abbildung des kompletten Prozesses von Eingang einer Bewerbung bis hin zum ersten Tag im Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n
Die Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen, deren Transformation in eine einheitliche und leicht verarbeitbare Form sowie die grafische Darstellung dieser Daten geh\u00f6ren zu den zentralen Aufgaben von Data Engineers oder Data Scientists. Dieser interne Anwendungsfall bietet die ideale M\u00f6glichkeit f\u00fcr unsere Fachteams Data Engineering und Machine Learning, ihre F\u00e4higkeiten abseits der Projektarbeit einzusetzen und dabei noch unsere internen Prozesse zu optimieren. So k\u00f6nnen am Ende nicht nur alle laufenden Recruiting-Verfahren besser im Blick behalten werden, sondern es erschlie\u00dfen sich auch vermeintlich versteckte Verbesserungspotenziale bei den einzelnen Schritten.<\/p>\n\n\n\n
Ausgangssituation<\/h3>\n\n\n\n
Entstanden ist die Idee schon vor ein paar Jahren, damals diente sie zun\u00e4chst als Projekt f\u00fcr einen ambitionierten Werkstudenten. Das Thema bot einen respektablen Umfang, um sich intensiv mit der Anforderungserhebung, Planung, Umsetzung sowie grafischen Darstellung der Ergebnisse zu befassen. Das Projekt wurde durch einen unserer Data Engineer Xperten unterst\u00fctzt. In Abstimmung mit der HR-Abteilung wurden die genauen Anforderungen an das zuk\u00fcnftige Tool sowie die wichtigsten KPIs gemeinsam in mehreren Terminen gekl\u00e4rt.<\/p>\n\n\n\n
Zu den wichtigsten KPIs im Recruiting-Prozess z\u00e4hlen u. a. die Time-to-Hire (Zeit zwischen Bewerbung und Vertragsunterschrift), die Cost-per-Hire (Kosten rund um das Recruiting geteilt durch Anzahl der Neueinstellungen) sowie die Source-of-Hire (welche Quellen bringen die beste Erfolgsquote).<\/p>\n\n\n\n
Im ersten Schritt sollte nur eines der im Recruitment-Prozess genutzten Tools, n\u00e4mlich JIRA, angebunden werden, um einen Proof of Concept (POC) zu erstellen. Ein POC ist ein Produktansatz in verkleinerter Form, der als Nachweis daf\u00fcr dient, dass die in der Theorie behandelten Ideen auch tats\u00e4chlich in der Praxis umgesetzt werden k\u00f6nnen und das gew\u00fcnschte Ziel erf\u00fcllen. Zur bestm\u00f6glichen Realisierung haben wir das Open-Source-Tool Apache NiFi gew\u00e4hlt. Dort wurde ein Workflow konfiguriert, der in regelm\u00e4\u00dfigen Abst\u00e4nden eine REST-Schnittstelle von JIRA abfragte, daraus Datenpakete schn\u00fcrte, bestimmte Transformationen vornahm und im Anschluss in eine PostgreSQL-Datenbank schrieb.<\/p>\n\n\n\n
Hier war die erste ETL-Strecke geboren. ETL ist ein zentrales Prinzip im Bereich Data Engineering und steht f\u00fcr Extract – Transform – Load. Daten werden also aus einer Quelle beschafft, dann in die gew\u00fcnschte bzw. leicht verwertbare Form gebracht, bevor sie anschlie\u00dfend in einem designierten Datenspeicher zur Verf\u00fcgung gestellt werden. Bei unserem Anwendungsfall umfassen die Daten alles rund um die ausgeschriebenen Stellen: die Art und Anzahl der gesuchten Position (Entwicklung, UXD, Scrum Master etc.), den aktuellen Status des Prozesses sowie den Zeitstempel f\u00fcr alle Prozessschritte und viele weitere.<\/p>\n\n\n\n
Manche Felder in den JIRA-Tickets k\u00f6nnen auch Freitexteingaben enthalten oder es m\u00fcssen Einheiten f\u00fcr bestimmte Daten standardisiert werden. Daher werden die Daten aus den Tickets nicht 1:1 \u00fcbernommen, sondern sie werden, wie bereits erw\u00e4hnt, transformiert. Dies bedeutet, dass die Daten entweder so vorbereitet werden, dass sie optimal f\u00fcr die gew\u00fcnschte Darstellung geeignet sind oder dass sie einfach handzuhaben sind, um zuk\u00fcnftige Analysen zu erm\u00f6glichen. Auf die individualisierten Datens\u00e4tze wurde dann per Microsoft Power BI zugegriffen, um eine ansprechende Visualisierung der Daten f\u00fcr unser HR-Team bereitzustellen.<\/p>\n\n\n\n
Fortf\u00fchrung<\/h3>\n\n\n\n
Nach eing\u00e4ngiger Evaluierung dieses POC durch unsere Data-Science-Fachteams wurde die Idee dieses Jahr wieder aufgegriffen. Neben JIRA sollen nun auch weitere von HR genutzte Tools angebunden werden und somit eine ganzheitliche, zentrale Abbildung des Recruiting-Prozesses entstehen.<\/p>\n\n\n\n
Daf\u00fcr schl\u00fcpft ein neuer Werkstudent unter Anleitung unserer beiden Data-Science-Fachteamleiter in die Rolle der Projektleitung und koordiniert den Ablauf der Umsetzung. Aktuell werden Aufgabenpakete geschn\u00fcrt, die anschlie\u00dfend von den beiden Fachteams Machine Learning und Data Engineering St\u00fcck f\u00fcr St\u00fcck abgearbeitet werden. Da die Umsetzung parallel zum laufenden Projektbetrieb stattfindet und die Beteiligten nicht immer gleichzeitig an den Aufgaben arbeiten k\u00f6nnen, wird nicht nach Scrum, sondern nach dem Kanban-Prinzip gearbeitet. So k\u00f6nnen alle Mitarbeitenden ihre Aufgaben in einem geeigneten Zeitfenster erledigen und alle behalten den \u00dcberblick \u00fcber den aktuellen Status. \u00c4hnlich wie bei unserem Hackathon ergeben sich hier f\u00fcr unsere Mitarbeitenden M\u00f6glichkeiten, sich neben den Projektthemen auch mit anderen Methoden und Tools zu besch\u00e4ftigen, die ebenfalls in ihrem Interessenbereich liegen. Auch kann in diesem Rahmen in andere Verantwortungsbereiche wie bspw. Projektleitung oder die Product-Owner-Rolle ein wenig hineingeschnuppert werden.<\/p>\n\n\n\n
Derzeit evaluieren unsere Fachteams, welche Software sich am besten f\u00fcr die Umsetzung des Dashboards eignet. F\u00fcr die weitere ben\u00f6tigte ETL-Strecke hat Apache NiFi bisher dadurch \u00fcberzeugt, dass die grafische Bedienoberfl\u00e4che besonders \u00fcbersichtlich und somit auch der Datenfluss leicht nachvollziehbar ist. Einzelne Prozessschritte lassen sich unabh\u00e4ngig voneinander starten und stoppen, sodass jederzeit das Zwischenergebnis \u2013 die transformierten Datens\u00e4tze \u2013 einsehbar ist. Au\u00dferdem k\u00f6nnen externe Datenquellen auch ohne gr\u00f6\u00dfere Umst\u00e4nde einfach angezapft bzw. die transformierten Daten in einen eigenen Datenspeicher eingespielt werden. Apache NiFi stellt daf\u00fcr spezielle Prozessoren bereit, die individuell konfigurierbar sind. F\u00fcr die noch ben\u00f6tigten Transformationsschritte k\u00f6nnen wichtige Erkenntnisse aus dem POC wiederverwendet bzw. ausgebaut werden.<\/p>\n\n\n\n
Weitere Herausforderungen, die sich in der angestrebten Umsetzung ergeben, sind das sichere Ablegen von Zugangsdaten f\u00fcr die anzubindenden Datenquellen sowie die Nutzung einer Versionskontrolle, damit im Team gemeinsam an Transformationsskripten sowie dem Workflow gearbeitet werden kann. Fehlt nur noch das Visualisierungstool. Die Anforderungen an dieses bestehen darin, dass es die verarbeiteten Informationen optisch ansprechend, einfach, kosteng\u00fcnstig sowie in regelm\u00e4\u00dfigen Updates den Stakeholdern zur Verf\u00fcgung stellt. Ob wie im POC Microsoft Power BI daf\u00fcr zum Einsatz kommt, ist im Moment noch unklar. Da neben diversen Lizenzen auch ein dauerhaft betriebenes Datengateway n\u00f6tig w\u00e4re, um das Dashboard mit Live-Updates zu versehen. Aktuell recherchieren unsere beiden Fachteams nach einer besser geeigneten Alternative f\u00fcr die umfangreichen Anforderungen.<\/p>\n\n\n\n
Fazit<\/h3>\n\n\n\n
Das HR-Dashboard gibt einen guten Einblick, wie wir das Fachteamkonzept bei IT Sonix verstehen. Die Fachteamzeit dient unseren Xperten nicht nur dazu, breit gef\u00e4chertes Wissen in ihrem Bereich aufzubauen, um zur bestm\u00f6glichen Realisierung unserer Kundenprojekte stets auf dem neuesten Stand zu sein. Die Zeit sowie das erarbeitete Wissen kann auch f\u00fcr Projekte innerhalb des Unternehmens eingesetzt werden, um unsere internen Abl\u00e4ufe sowie die Arbeitsumst\u00e4nde unserer Mitarbeitenden kontinuierlich zu verbessern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Tagt\u00e4glich setzen unsere Xperten ihre Kompetenzen ein, um unseren Kunden bestm\u00f6gliche Produkte und Ergebnisse zu liefern. Warum diese F\u00e4higkeiten nicht auch f\u00fcr die Verbesserung unserer internen Prozesse nutzen? In unserem Beitrag vom 02.05.2023 haben wir bereits unseren ersten internen Hackathon vorgestellt. Das Endergebnis liefert unserer Nachhaltigkeitsgilde eine deutlich effizientere Methode, unseren j\u00e4hrlichen CO2-Abdruck zu bestimmen. […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":834,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"class_list":["post-833","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz"],"acf":[],"yoast_head":"\n
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