{"id":1960,"date":"2025-04-24T10:21:00","date_gmt":"2025-04-24T08:21:00","guid":{"rendered":"https:\/\/itsonix.laolaweb.com\/?p=1960"},"modified":"2026-05-22T10:23:06","modified_gmt":"2026-05-22T08:23:06","slug":"girls-in-ict-day-whos-programming-the-future-why-ki-needs-to-become-more-female-friendly","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itsonix.eu\/en\/unternehmen\/news\/girls-in-ict-day-wer-programmiert-die-zukunft-warum-ki-weiblicher-werden-muss\/","title":{"rendered":"Girls in ICT Day: Who Will Program the Future? \u2013 Why AI Needs to Become More Female-Dominated"},"content":{"rendered":"\n

Jedes Jahr macht der International Girls in ICT Day<\/em> weltweit darauf aufmerksam, wie wichtig es ist, M\u00e4dchen und junge Frauen f\u00fcr die Technologiebranche zu begeistern. Trotz zahlreicher Initiativen bleibt der Frauenanteil in technischen Berufen gering \u2013 besonders in zukunftsweisenden Bereichen wie der K\u00fcnstlichen Intelligenz. Der Tag soll nicht nur inspirieren, sondern auch aufzeigen, welche strukturellen H\u00fcrden Frauen in der Tech-Welt noch immer begegnen.<\/p>\n\n\n\n

Die K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert unsere Welt \u2013 aber wer gestaltet sie eigentlich? Ein Blick auf die Zahlen zeigt: Frauen sind in der KI-Branche weiterhin stark unterrepr\u00e4sentiert. Die Gr\u00fcnde daf\u00fcr sind vielschichtig: stereotype Rollenbilder, mangelnde F\u00f6rderung und fehlende Sichtbarkeit.<\/p>\n\n\n\n

Dass diese Unterrepr\u00e4sentanz Folgen hat, zeigt auch die Forschung \u2013 wie zum Beispiel die Studie \u201eFrauen im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz: Rollen, Potenzialentfaltung und Unternehmensstrategien\u201c<\/em> des Fraunhofer-Instituts. \u201eEin Algorithmus oder ein darauf beruhendes KI-basiertes System spiegeln die Perspektive des Entwicklungsteams wider. Wenn ein Produkt ausschlie\u00dflich von einer homogenen Gruppe entwickelt wird […], besteht die Gefahr von blinden Flecken.\u201c<\/em> (Fraunhofer, 2024, S. 7)<\/p>\n\n\n\n

Diese blinden Flecken f\u00fchren dazu, dass sich Verzerrungen in KI-Systemen festsetzen k\u00f6nnen \u2013 mit weitreichenden Konsequenzen. \u201eDiverse Teams bzw. eine Reduzierung der Unterrepr\u00e4sentanz von Frauen k\u00f6nnen positive Effekte haben, nicht zuletzt dahingehend, dass mit einer Vielzahl von Perspektiven existierende Verzerrungen in KI-Modellen eher erkannt werden k\u00f6nnen.\u201c<\/em> (Fraunhofer, 2024, S. 16)<\/p>\n\n\n\n

Die gute Nachricht: Ver\u00e4nderung ist m\u00f6glich. \u201eDie aktive Einbindung von Frauen st\u00e4rkt die technologische Integrit\u00e4t und tr\u00e4gt zur \u00dcberwindung der Benachteiligungen bei, was zu faireren und inklusiveren KI-basierten Systemen f\u00fchren kann.\u201c<\/em> (Fraunhofer, 2024, S. 4) Immer mehr Unternehmen erkennen, dass Vielfalt nicht nur fair ist \u2013 sondern auch ein Innovationsmotor.<\/p>\n\n\n\n

Quelle: Cristescu, A., Omri, S., K\u00f6del, L., Schletz, A., & Marsden, N. (2024). Frauen im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz: Rollen, Potenzialentfaltung und Unternehmensstrategien (K. H\u00f6lzle, O. Riedel, W. Bauer, B. Bienzeisler, & J. Neuh\u00fcttler, Hrsg.). Fraunhofer-Institut f\u00fcr Arbeitswirtschaft und Organisation IAO.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Auch wir als IT-Unternehmen sind uns dieser Verantwortung bewusst. Bei uns arbeiten Frauen in allen Bereichen und \u00fcbernehmen dort zentrale Rollen. Besonders stolz sind wir auf den hohen Anteil an Frauen in F\u00fchrungspositionen, die mit fachlicher St\u00e4rke, Teamgeist und frischen Perspektiven unsere technologische Entwicklung pr\u00e4gen. Die F\u00f6rderung von Diversit\u00e4t und Chancengleichheit ist f\u00fcr uns kein Nebenschauplatz, sondern Teil unserer Unternehmenskultur.<\/p>\n\n\n\n

Wir wollen in diesem Beitrag herausfinden: Was braucht es konkret, um mehr Frauen f\u00fcr die KI-Branche zu begeistern und langfristig strukturelle Ver\u00e4nderungen herbeizuf\u00fchren? Genau das haben wir Amelie gefragt, die als Werkstudentin bei uns im Bereich Data Science arbeitet und von ihren Erfahrungen als junge Frau in diesem spannenden, aber oft herausfordernden Berufsfeld berichtet.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Was hat dich dazu bewegt, dich f\u00fcr einen technischen Studiengang zu entscheiden?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Schon in der Oberstufe haben mich vor allem die technischen F\u00e4cher interessiert. Sp\u00e4ter habe ich gemerkt, dass mir soziale Themen sehr wichtig sind. Deshalb wollte ich Themen vereinbaren, bei denen Technik und Mensch zusammenkommen. Im Laufe der Zeit habe ich immer mehr Schnittstellen zwischen beiden entdeckt und gemerkt, dass genau dort mein Interesse liegt.<\/em><\/p>\n\n\n\n

War KI von Anfang an dein Interessensgebiet oder hat sich das erst sp\u00e4ter ergeben?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der Bezug zu dem Thema hat sich f\u00fcr mich erst sp\u00e4ter ergeben. Im Studium hatte ich zum ersten Mal bei einem Sommerseminar einen Ber\u00fchrungspunkt mit Algorithmic Bias \u2013 das hat mein Interesse geweckt. Als ich dann die Stellenanzeige gesehen habe, hat sich f\u00fcr mich zum ersten Mal wirklich ein konkreter Bezug ergeben, und ich konnte mir vorstellen, in diesem Bereich zu arbeiten. Mir ist auch bewusst geworden, dass die Arbeit in diesem Feld viel Eigenmotivation verlangt, weil man sich oft selbstst\u00e4ndig einarbeiten und dranbleiben muss. Aber genau das macht es auch spannend.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Woran arbeitest du aktuell? Kannst du uns einen kurzen Einblick in deine Aufgaben geben?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aktuell arbeite ich bei IT Sonix an einem Chatbot, der auf unsere internen Informationsquellen zugreift und damit unseren Mitarbeitenden erm\u00f6glicht, gezielt \u00fcber unternehmensspezifische Themen zu schreiben. Meine Aufgaben sind dabei sehr vielf\u00e4ltig: Zum einen entwickle ich die RAG-Pipeline in Python weiter, zum anderen geh\u00f6ren auch Recherche- und Evaluationsaufgaben dazu \u2013 zum Beispiel, um passende Modelle oder Tools zu finden. Parallel arbeite ich auch am Frontend und nutze dabei verschiedene KI-Tools. Ein weiterer spannender Teil meiner Arbeit wird zuk\u00fcnftig das Deployment sein, also die Auslieferung des Chatbots, damit er im Unternehmen tats\u00e4chlich genutzt werden kann.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Gibt es ein Projekt oder eine Herausforderung, auf die du besonders stolz bist?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Es gibt bei mir nicht das eine gro\u00dfe Projekt, aber genau das gef\u00e4llt mir sehr. Ich lerne st\u00e4ndig viele kleine Dinge dazu und sehe dadurch auch richtige Fortschritte, sowohl in meiner Arbeit als auch in meinen eigenen Skills. Ein besonderer Meilenstein war f\u00fcr mich zum Beispiel, als ich das erste Mal eine API mit einer Datenbank aufgesetzt habe.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Wie erlebst du das Arbeitsumfeld in der Tech-Branche als Frau \u2013 und siehst du dort noch besondere Herausforderungen f\u00fcr Frauen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das ist eine ziemlich komplizierte Frage, weil sie viele Ebenen hat. F\u00fcr mich liegt ein spannender Punkt an der Schnittstelle zwischen Studium und Arbeit. Bei IT Sonix zu arbeiten, empfinde ich trotz des sehr hohen M\u00e4nneranteils als angenehm \u2013 besonders durch Menschen wie Danny, der sehr aufgeschlossen ist. Dadurch f\u00e4llt es mir leichter, mich einzubringen. Gleichzeitig merke ich, wie stark die Arbeit von guter Zusammenarbeit abh\u00e4ngt. Im Studium sieht das oft anders aus. Da fehlen oft alternative Sichtweisen. Ich finde, Informatik wird viel zu oft als rein technische Disziplin gesehen, dabei hat sie ganz klar auch gesellschaftliche Auswirkungen. Deshalb ist es mir wichtig, dass Gruppen, die nicht der Norm entsprechen, bewusst mehr Raum gegeben wird \u2013 und dass ein Umfeld geschaffen wird, in dem sich alle wirklich wohlf\u00fchlen und entfalten k\u00f6nnen. Bei IT Sonix habe ich den Eindruck, dass ein respektvoller Umgang nicht nur gew\u00fcnscht, sondern auch wirklich umgesetzt wird.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hast du Vorbilder oder inspirierende Personen, die dich auf deinem Weg motiviert haben?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mich inspiriert vor allem die Arbeit von Dr. Joy Buolamwini, die sich intensiv mit Diskriminierung durch Algorithmen und KI-Systeme auseinandersetzt. Ihre Forschung zeigt, wie wichtig es ist, technologische Entwicklungen kritisch zu hinterfragen. Aber auch im Arbeitsalltag finde ich Inspiration \u2013 zum Beispiel durch Danny, der mit seiner Motivation und Offenheit einfach ansteckend wirkt.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Wie siehst du die Zukunft der KI \u2013 gibt es Trends oder Entwicklungen, auf die du besonders gespannt bist?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ich finde es spannend zu beobachten, wie KI die Softwareentwicklung ver\u00e4ndert \u2013 besonders durch agentische KI, die Aufgaben zunehmend selbstst\u00e4ndig \u00fcbernehmen kann. Schon jetzt ist es fast Alltag, beim Programmieren KI-gest\u00fctzte Tools zu nutzen. Gleichzeitig bin ich neugierig, wie sich KI k\u00fcnftig in allt\u00e4gliche und \u00f6ffentliche Lebensbereiche integrieren wird, wie sie Prozesse ver\u00e4ndert und automatisiert. Dabei ist mir besonders wichtig, dass die Nutzung von KI offen und transparent kommuniziert wird, um m\u00f6gliche Risiken und gef\u00e4hrliche Einfallstore fr\u00fchzeitig zu erkennen und zu vermeiden.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Was w\u00fcrdest du jungen Frauen mitgeben, die \u00fcberlegen, in die IT oder in den KI-Bereich zu gehen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ich w\u00fcrde andere auf jeden Fall ermutigen, sich mit dem Feld auseinanderzusetzen \u2013 einfach, weil es ein unglaublich interessantes Themengebiet ist, in dem man viel Raum hat, selbstst\u00e4ndig zu arbeiten und eigene Ideen umzusetzen. Es gibt viele Frauen, die in diesem Bereich erfolgreiche Vorbilder sind, auch, wenn sie sich nicht im direkten Umfeld befinden \u2013 das sollte man sich immer wieder bewusst machen. Und ganz wichtig: Fehler geh\u00f6ren dazu. Sie sind normal und oft genau das, was einen langfristig st\u00e4rker macht.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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