KI-basierte Prozessautomatisierung
Millionenfach vorhandene Unternehmensdatensätze treffen im öffentlichen Sektor auf neu eingehende Meldungen mit unvollständigen oder variierenden Angaben. Für einen öffentlichen Auftraggeber haben wir eine agentische KI-Lösung umgesetzt, die solche Angaben selbstständig analysiert, recherchiert und bestehenden Datenbankeinträgen zuordnet. Die vollumfänglich KI-gestützte Prozessautomatisierung spart dem Kunden Zeit und ist hochskalierbar.Wir arbeiten mit marktführenden Energieversorgern zusammen und bieten unseren Kunden effiziente und zukunftssichere Lösungen für Ihre hochkomplexen energiesystemspezifischen Prozesse.
Schwerpunkte der Zusammenarbeit
Die Zuordnung wurde bislang manuell im Vier-Augen-Prinzip durchgeführt. Der Prozess war zeitintensiv und kaum skalierbar. Projektziel war es, die initiale Zuweisung zu automatisieren, um Durchlaufzeiten und Kosten zu senken, ohne auf das bestehende Review als Qualitätskontrolle zu verzichten. Die zentrale Herausforderung lag in der zuverlässigen Zuordnung von Unternehmen auf Basis unvollständiger und inkonsistenter Angaben. Unternehmensnamen wiesen unterschiedliche Schreibweisen auf, ergänzende Informationen wie Ort oder Registerhinweise waren nicht immer vorhanden oder uneinheitlich gepflegt. Regelbasierte Prozesse stießen dadurch schnell an ihre Grenzen.
Schlüsselfaktoren:
- Umgang mit unscharfen und inkonsistenten Eingabedaten
- Hohe Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen
- Beibehaltung menschlicher Kontrolle trotz KI-basierter Prozessautomatisierung
- Agentische KI
- Large Language Models (Open Source)
- Observability und LLMOps
Unsere Projekt-KPIs
…bei der korrekten Unternehmenszuordnung
Ergebnisse & Ausblick
Die agentische KI erreicht eine Trefferquote von rund 95 % bei der korrekten Unternehmenszuordnung und liegt damit auf dem Niveau der bisherigen manuellen Zuweisung. Gleichzeitig sinken Durchlaufzeit und operativer Aufwand deutlich, da komplexe Recherche- und Entscheidungsprozesse automatisiert und KI-gestützt ablaufen. Zudem können Fachbereiche die Zuordnungen live nachvollziehen, im Nachhinein bewerten und die Lösung datenbasiert weiter verbessern.
Die transparente Agentenarchitektur schafft die Grundlage für weitere Automatisierungsschritte. Perspektivisch kann die Lösung auf zusätzliche Datenquellen erweitert und für weitere Zuordnungs- und Rechercheprozesse im öffentlichen Sektor genutzt werden.
Unsere Leistungen und Referenzen für Künstliche Intelligenz
- KI Beratung und Workshops,
- Implementierungen,
- KI gestützte Datenklassifizierung,
- KI Dokumentenmanagement,
- KI basierte Prozessautomatisierung,
- KI Agenten,
- Machine Learning,
- LLMs
Beratung Künstliche Intelligenz
Nachhaltiger Know-How-Transfer für Ihr Unternehmen dank unserer KI Beratung – Workshops, Use Case Evaluierung, Implementierungsberatung …
KI-Dokumentenmanagement
LLM-gestützte Dokumentenanalyse und -verarbeitung im Gesundheitswesen …
KI-gestützte Datenklassifizierung
Automatisierte Einordnung strukturierter Datensätze im öffentlichen Sektor …
Wir beraten Sie gerne
Dr. Danny Hucke
Wir verstehen, dass jedes Projekt einzigartig ist. Dr. Danny Hucke freut sich auf ein Gespräch mit Ihnen, um individuelle Lösungen zu finden.
