KI-gestützte Datenklassifizierung
Ein öffentlicher Auftraggeber stand vor der Herausforderung, große Mengen strukturierter Daten treffsicher zu klassifizieren und gleichzeitig zu gewährleisten das sämtliche der eingesetzten Informationen in der Datenklassifizierung vertraulich behandelt werden.
Dafür hat IT Sonix ein Machine-Learning-Modell trainiert, das die manuelle Arbeit deutlich reduziert, die Datenqualität absichert und rechtliche Anforderungen zuverlässig unterstützt. Die KI-basierte Datenverarbeitung beschleunigte in kürzester Zeit über Jahre etablierte Prozesse beim Auftraggeber.
Schwerpunkte der Zusammenarbeit
Bisher erfolgte die Einordnung vollständig manuell im Vier-Augen-Prinzip. Dieser Ansatz war zeitaufwendig, kostenintensiv und schwer skalierbar. Der Kunde wollte daher eine kostengünstige und möglichst schnell implementierbare Lösung für die KI-basierte Datenverarbeitung in die Arbeitsprozesse integrieren. Größte Herausforderung für den Kunden war die präzise Unterscheidung zwischen Unternehmens- und Personendaten.
Diese Klassifizierung ist für nachgelagerte Prozesse essenziell, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz und Anonymisierungspflichten. Die vorhandenen Daten stammten aus unterschiedlichen Quellen, waren teils inkonsistent und wiesen eine nur mäßige Qualität auf. Ziel der Zusammenarbeit mit IT Sonix war daher, die initiale Datenklassifizierung zu automatisieren, ohne die hohe fachliche und rechtliche Sicherheit zu gefährden. Gleichzeitig sollte der manuelle Aufwand mindestens halbiert werden.
Schlüsselfaktoren:
- Hohe Klassifikationsgenauigkeit trotz uneinheitlicher Daten
- Integration in bestehende Prozesse und Infrastruktur
- Machine Learning
- MLOps
- Private Cloud
Unsere Projekt-KPIs
Ergebnisse uns Ausblick
Die initiale Datenklassifizierung erfolgt nun voll automatisiert, ein menschlicher Eingriff ist nur noch im Review nötig. Das beschleunigt den Gesamtprozess deutlich, reduziert Kosten und erhöht gleichzeitig die Qualität der Ergebnisse. In Zahlen ausgedrückt erreicht die KI eine Genauigkeit von über 99 %, bei F1-Score und Recall von jeweils über 98 %. Im Produktivbetrieb bestätigt sich die Qualität durch eine Korrekturquote im manuellen Review von unter 1 %.
Die Lösung schafft die Basis für weitere Automatisierungsschritte. Perspektivisch kann das Modell auf zusätzliche Datenklassen erweitert und für weitere Fachprozesse im öffentlichen Sektor genutzt werden.
Unsere Leistungen und Referenzen für Künstliche Intelligenz
- KI Beratung und Workshops,
- Implementierungen,
- KI gestützte Datenklassifizierung,
- KI Dokumentenmanagement,
- KI basierte Prozessautomatisierung,
- KI Agenten,
- Machine Learning,
- LLMs
Beratung Künstliche Intelligenz
Nachhaltiger Know-How-Transfer für Ihr Unternehmen dank unserer KI Beratung – Workshops, Use Case Evaluierung, Implementierungsberatung …
KI-Dokumentenmanagement
LLM-gestützte Dokumentenanalyse und -verarbeitung im Gesundheitswesen …
KI-basierte Prozessautomatisierung
KI-basierte Prozessautomatisierung für Unternehmensdatensätze und -zuordnung im öffentlichen Sektor …
Wir beraten Sie gerne
Dr. Danny Hucke
Wir verstehen, dass jedes Projekt einzigartig ist. Dr. Danny Hucke freut sich auf ein Gespräch mit Ihnen, um individuelle Lösungen zu finden.
